Ubuntu26.04正式推出

引言

期待许久，Ubuntu 26.04 正式版——代号坚毅浣熊（Resolute Raccoon）终于推出。面对 AI 时代的浪潮，Ubuntu 正在努力把自己打造成 AI 开发的优先易用平台 🦝

这个代号的由来也值得一提——它是为纪念前 Debian 和 Ubuntu 发布经理 Steve Langasek 而命名的，他在 2025 年初不幸离世。

桌面环境全面升级

GNOME 50 引入

Ubuntu 26.04 搭载了全新的 GNOME 50 桌面环境，这是从 24.04 LTS 的 GNOME 46 直接跨越四个版本的升级。

最值得一提的变化是 GNOME 桌面现在彻底拥抱 Wayland，X.org 会话正式退出历史舞台。当然，legacy 的 X11 应用依然可以通过 XWayland 兼容层运行，这点不用太担心。而且这次针对 NVIDIA 显卡的 Wayland 支持做了大幅优化，掉帧时间从毫秒级降到了微秒级，N 卡用户终于不用再为卡顿发愁了 😅

GNOME 50 的主要改进包括：

功能	说明
HDR 支持	支持录制和共享 HDR 内容，色彩管理升级到最新 Wayland 标准
VRR 与分数缩放	可变刷新率和分数缩放正式转正，不再是实验性功能
远程桌面硬件加速	支持 Vulkan 和 VAAPI 加速，新增摄像头重定向功能
家长控制	可设置屏幕使用时间、就寝时间，还能限制应用安装(话说能玩Linux的小孩，家长真能控制住吗😄)
文件管理器优化	更快的缩略图加载、更低的内存占用、网格视图可自定义显示字段
数字健康	新增屏幕时间统计和休息提醒功能

全新默认应用

除了 GNOME 50 本身，一批系统默认应用也迎来了 Rust 重写的新面孔：

新应用	被替换者	亮点
Papers	Evince	基于 GTK4，部分代码用 Rust 重写
Loupe	Eye of GNOME	Rust 编写，基于 Glycin 库
Ptyxis	GNOME Terminal	支持 Podman/Toolbox/Distrobox 快速访问
Resources	System Monitor	Rust 编写，支持 GPU/NPU 监控
Showtime	Totem	新的默认视频播放器

其中 Resources 这个系统监控工具特别有意思——它能按应用分组显示进程，还能追踪 NPU（神经网络处理单元） 的使用情况，这明显是为 AI 时代做的准备。

锈蚀核心化

如果说桌面环境的变化是”看得见”的，那么 Rust 渗透系统核心则是”看不见”但影响深远的变革。Ubuntu 26.04 成为了首个将 Rust 工具链作为系统默认的主流 Linux 发行版 LTS 版本 🦀

两大核心组件被替换

新组件	原组件	说明
sudo-rs (0.2.12)	传统 C 版 sudo	内存安全实现，默认启用密码反馈
uutils/coreutils (0.7.0)	GNU coreutils	Rust 版的 ls、cp、mv 等基础命令

Ubuntu作为世界上最大的Linux发行版之一迈开了坚实的一步，预计26.10将会有更多锈化，这是为了安全保障，还是为了规避GPL？我不得而知… 当然为了绝对的稳定性，Canonical 也没把事情做绝——原来的 GNU coreutils 和 sudo.ws（原 sudo）仍然保留在仓库里，遇到兼容性问题可以随时切回去。

AI第一战略

Ubuntu 26.04 最显著的定位变化，就是它要把自己的旗帜插在 AI 开发的山顶上。Canonical 这次的动作很大，而且是在多个维度同时发力。

GPU 计算栈原生入库

以前装 NVIDIA CUDA 或者 AMD ROCm，总要折腾第三方仓库、手动解决依赖冲突。现在好了，两者都直接进了 Ubuntu 官方仓库：

平台	安装方式	说明
NVIDIA CUDA	apt install nvidia-cuda-toolkit	首次原生分发，自动检测硬件
AMD ROCm	apt install rocm	Canonical 组建专门团队维护

ROCm 的入库尤其有意义——AMD 终于能和 NVIDIA 站在同一起跑线上了。对于用 PyTorch、TensorFlow、JAX 的开发者来说，apt install 就能搞定一切，不用再去翻各种安装指南

Inference Snaps：沙盒化 AI 部署

Canonical 还推出了 Inference Snaps——基于 Snap 容器的预配置 AI 运行环境。它的特点是：

• 开箱即用：自动检测 CPU/GPU/NPU，选择最优运行后端
• 沙盒隔离：解决 AI 代理运行时的权限安全问题
• 一键部署：本地运行大模型不再需要繁琐配置

这对于想在本地跑 Llama、Qwen 这类开源模型的开发者来说，门槛降低了不少。

NPU 与异构计算支持

Linux kernel 7.0 带来了对新一代硬件的支持，包括 Intel Core Ultra 和 AMD Ryzen AI 平台中的 NPU。Resources 监控工具能显示 NPU 占用率，sched_ext eBPF 调度框架也让异构计算的调度更加灵活。

当然，NPU 目前更适合跑 1-4B 参数的小模型做低功耗推理，大模型还是乖乖用 GPU 吧 😅

其他值得关注的基础变更

组件	版本/变化	影响
Linux Kernel	7.0	支持 Intel Nova Lake、AMD Zen 6，新增 sched_ext
systemd	259	强制 cgroup v2，/tmp 默认挂载为 tmpfs
Dracut	替代 initramfs-tools	更好的 systemd 集成，支持蓝牙早期引导
APT	3.x 系列	移除 apt-key，改进包管理体验
Python	3.14	默认版本升级
GCC	15.2	编译器工具链更新

总结

Ubuntu 26.04 LTS “Resolute Raccoon” 是一个承前启后的版本。它既有 GNOME 50 带来的桌面体验革新，也有 Rust 核心化带来的安全根基重塑，更有面向 AI 时代的战略布局。

对于桌面用户来说，Wayland 的成熟、NVIDIA 优化的到位、分数缩放的默认启用，都是实实在在的体验提升。对于开发者来说，CUDA 和 ROCm 的原生支持、Inference Snaps 的便利，让 Ubuntu 作为 AI 开发平台的吸引力大增。

如果你追求稳定，可以继续留守 24.04 LTS 到 2029 年。但如果你想要体验最新的桌面技术，或者正在搭建 AI 开发环境，26.04 值得一试 😊