有限自动机是一种数学模型,用于表示和分析有限状态的计算过程。它包括确定性有限自动机(DFA)和非确定性有限自动机(NFA),广泛应用于语言识别和编译技术等领域。

有限自动机结构

有限自动机(FA)由五部分组成:

  • 状态集合:Q,表示有限个状态,用大写字母表示。
  • 输入字母表:Σ,表示输入的符号集合,用小写字母表示。
  • 转移函数:δ,表示从状态q_i到状态q_j的转换条件,用δ(q_i,a)=q_j表示。
  • 初始状态:q_0,表示初始状态。
  • 接受状态集合:F,表示接受的状态集合。

确定的有限自动机(DFA)

定义

DFA是一种确定性的有限自动机,即从初始状态到任意一个接受状态的转换路径都有唯一确定的方向。

记作M=(K, Σ, δ, q_0, F):其中

  • K是状态集合,**q~0~**是初始状态,F是接受状态集合。
  • Σ是输入字母表,δ是转移函数,δ(q~i~,a)=q~j~表示从状态q~i~通过输入符号a转移到状态q~j~
  • δ(q~i~,a)表示从状态q~i~通过输入符号a转移到状态q~j~
  • F是终止状态集合,q~i~∈F表示状态**q~i~**是终止状态。

K={q~0~,q~1~,…,q~n~}Σ={0,1}
δ(q~0~,0)=q~2~ δ(q~0~,1)=q~1~
δ(q~1~,0)=q~2~ δ(q~1~,1)=q~0~
δ(q~2~,0)=q~2~ δ(q~2~,1)=q~0~
F={q~0~}

写成表格就是这样

0 1
q~0~ q~2~ q~1~
q~1~ q~2~ q~0~
q~2~ q~2~ q~0~

不确定的有限自动机(NFA)

定义

NFA是一种不确定的有限自动机,即从初始状态到任意一个接受状态的转换路径可能有多条。

记作M=(K, Σ, δ, q~0~, F)
与DFA的定义类似,只是δ(q~i~,a)可能有多条路径,表示从状态q~i~通过输入符号a可以转移到状态**q~j~**的集合。

多映射

例如
δ(q~0~,0)={q~2~,q~3~}

0 1
q₀ {q₁, q₂} {q₁}
q₁ {q₁, q₂} {q₀}
q₂ {q₂} {q₀}

NFA转换成DFA

定理

如果语言L可由一个NFA M所接收,则必然存在一个DFA M’,使得T(M’)=L。

例如
2024-10-13-160346
2024-10-13-155624

K^`^状态集合就是左侧那一列。

那F^`^怎么定义的呢?

别忘了新生成的F^`^与原来的F交集不为空,那么显然,找到含有F中元素的新[q,q,q,]就行了

具有ε转移的NFA(ε-NFA)

定义

具有空转移的NFA是指,对于任意状态q,δ(q,ε)∈F。

delta函数的扩充

δ^(q~0~,0)={q~0~,q~1~,q~2~}!=δ(q~0~,0)={q~0~}
2024-10-13-163151
2024-10-13-163435

参考

《计算理论ppt》