计算机图形学绪论

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计算机图形学绪论

目录


1. 学科定义与概念

计算机图形学(Computer Graphics) 是研究怎样利用计算机来显示、产生、存储和处理图形的原理、方法和技术的一门学科。

权威定义对比

定义来源核心观点
IEEE利用计算机产生图形图像的艺术或科学
德国 Wolfgang K Giloi由数据结构、图形算法和语言构成的技术体系
美国 James Foley运用计算机处理物体物理模型及其画面的学科

2. 研究对象:图形的本质

图形的广义概念

图形 是对图像(image)、图片(picture)、绘图(drawing)、照片(photo)、插图(illustration/figure)等的统称。

核心定义:从客观世界物体中抽象出来的带有颜色信息及形状信息的图和形。


3. 图形构成要素

要素类型功能描述具体内容
几何要素定义形状结构轮廓、形状、尺寸等
非几何要素视觉表现属性颜色、材质、纹理等

4. 图形表示方法

两大表示体系

表示方法技术特点数据结构应用领域
点阵表示基于像素点集合二维数组数字图像处理
参数表示基于数学描述方程参数矢量图形设计

参数表示的数学模型

图形参数化 = 几何参数 + 属性参数

组成要素

  • 几何参数:坐标点、方程系数、变换矩阵
  • 属性参数:颜色值、线型样式、填充模式

5. 系统功能架构

计算机图形系统的功能

核心功能模块

  • 🎨 图形生成:创建和设计图形元素
  • 💾 数据存储:保存图形信息和属性
  • 🔄 图形变换:编辑、变换和优化处理
  • 📺 视觉输出:显示和渲染图形内容

核心要点总结

🔑 基础概念框架

计算机图形学 = 理论基础 + 算法实现 + 技术应用
图形数据处理
点阵表示 ⟷ 参数表示

📚 学习重点

  1. 理论层面:掌握图形学的跨学科特性
  2. 技术层面:理解不同表示方法的优缺点
  3. 应用层面:熟悉图形系统的整体架构
  4. 实践层面:了解几何与非几何要素的协调

🎯 知识体系

层次内容重要性
概念层定义、分类、特征⭐⭐⭐
技术层算法、数据结构⭐⭐⭐
应用层系统设计、实现⭐⭐

本文档为计算机图形学入门指南,涵盖学科基础理论和核心概念框架。

计算机图形学绪论

作者: xingwangzhe

本文链接: https://xingwangzhe.fun/posts/c0bab5bf

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2000年1月1日星期六
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