我写笔记总是晚好长时间来写，希望我复习的时候别弄错时间段…

基本E-R模型概念

概念模型 是现实世界到机器世界的一个中间层次，概念模型中最常用的是E-R模型，E-R(实体联系)模型中的主要概念如下

概念名称	解释
实体(Entity)	客观存在并且可以相互区分的事物叫实体。（例如一个个学生，一辆辆汽车）
属性(Attribute)	实体一般具有若干特征，称之为实体的属性。（例如学生的姓名、学号、班级等）
域(Domain)	一个属性可能取值的范围称为这个属性的域。例如 性别域为男或者女
候选码	能够唯一标识实体的属性或者最小属性组,称为候选码，可能存在多个候选码，设计者必需指明一个候选码做主码(关键字)，我个人理解就是id.
实体型(Entity type)	具有相同属性的实体具有共同的特征和性质，用实体名及其属性集合来抽象，刻画同类实体，称为实体型
实体集 (Entity set)	同型实体的集合（即某一实体型在特定环境或时间点上的所有实例的集合）。
关系 (Relationship)	现实世界的事物之间是有联系的，这种联系在信息世界中反映为实体之间的关联。关系可以表示为实体型(集)之间的联系，也可以表示实体型(集)内部的联系（例如组成/包含关系）。
两个实体型之间的联系	二元关系的常见基数有：一对一（1 ，例如 部门 — 经理）、一对多（1 ，例如 部门 — 雇员）、多对多（m ，例如 学生 — 课程）。

扩展E-R模型

参与约束（Participation Constraints）

• 定义：描述实体在特定联系中参与的最小和最大次数，通常用 (min, max) 表示。
• 部分参与（Partial Participation）：最小值 min = 0，表示实体可不参与该联系。
• 全参与（Total Participation）：最小值 min > 0，表示实体必须参与该联系。
• 图示：在 ER 图中，全参与用双实线表示；部分参与用单实线表示。
• 示例：学生选课中，学生对选课联系可能是部分参与（min=0），课程对被选联系可能是全参与（min=1）。

erDiagram
    学生 {
        int 学号 PK
        string 姓名
    }
    课程 {
        int 课程号 PK
        string 课程名
    }
    选课 {
        int 学号 FK
        int 课程号 FK
        float 成绩
    }

    %%  学生对选课：部分参与（单实线）
    学生 ||--o{ 选课 : 选课

    %%  课程对被选：全参与（双实线）
    课程 }o--|| 选课 : 被选

弱实体（Weak Entity）

• 定义：依赖于强实体（identifying entity）存在的实体，不能独立唯一标识。
• 特点：
  • 弱实体没有完整的主键，通过强实体的主键 + 弱实体的部分码（partial key）组合标识。
  • 与强实体的识别关系为一对多（1
    ），且弱实体对该关系必须是全参与。
  • 不能独立存在，总是依附于强实体。
• 图示：弱实体用双矩形表示，识别关系用双菱形或加强调记号。
• 示例：家属（弱实体）依赖职工（强实体），主键为 (职工ID, 家属名)。

erDiagram
    员工 {
        int 员工号 PK
        string 姓名
    }

    %%  弱实体：双矩形 + 部分码
    家属 {
        int 员工号 PK,FK
        string 姓名 PK
        string 关系
    }

    %%  识别联系：双菱形 + 双实线
    员工 ||--|{ 家属 : 拥有

类层次（Class Hierarchy: Specialization / Generalization）

• 定义：将实体组织成超类（superclass）和子类（subclass）的层次结构，子类继承超类的属性。
• 特化（Specialization）：从超类到子类的自顶向下过程，强调子类间的区别。
• 概括（Generalization）：从子类到超类的自底向上过程，抽取共性。
• 约束：
  • Overlap：子类间是否有交集（可重叠或互斥）。
  • Covering：子类是否完全覆盖超类（总覆盖或部分覆盖）。
• 图示：用 ISA 连线表示，标注 D/O（disjoint/overlap）和 T/P（total/partial）。
• 示例：学生（超类）特化为本科生和研究生（子类），本科生和研究生可重叠（overlap）且部分覆盖（partial）。

classDiagram
    direction TB
    class 学生 {
        +学号
        +姓名
        +入学年份
    }
    class 本科生 {
        +所在系
    }
    class 研究生 {
        +导师
        +研究方向
    }

    学生 <|-- 本科生 : 特化
    学生 <|-- 研究生 : 特化

    note for 学生 "约束：{overlap, partial}"

聚合（Aggregation）

• 定义：将联系及其参与实体视为一个更高层次的抽象实体，使其参与其他联系。
• 用途：描述复杂多方关系，避免使用多元联系。
• 图示：将被聚合的联系和实体用框圈起来，作为新实体参与更高层联系。
• 示例：大学、研究所、公司合作项目（聚合为“合作体”），然后“合作体”参与“项目管理”联系。

erDiagram
    %% 1. 先把普通实体声明好
    项目 {
        string 项目名 PK
        date 开始日期
    }

    %% 2. 用 subgraph 做“聚合壳”
    subgraph 合作体[合作体（聚合实体）]
        direction LR
        大学 {
            string 大学名 PK
        }
        研究所 {
            string 研究所名 PK
        }
        公司 {
            string 公司名 PK
        }

        %% 壳内部三方之间的联系（可画可不画）
        大学 }o--o{ 研究所 : 协作
        研究所 }o--o{ 公司 : 协作
    end

    %% 3. 把“壳”整体当虚拟实体去参与新联系
    合作体 ||--o{ 项目 : 管理

嵌套聚合示例（使用 Flowchart 模拟）

由于 Mermaid 的 ER 图不支持直接嵌套聚合，我们可以使用 Flowchart 来模拟嵌套结构（例如，合作体内部进一步聚合子团队）：

flowchart TD
    subgraph 合作体[合作体-聚合实体]
        direction LR
        subgraph 子团队1[子团队1]
            大学
            研究所
        end
        subgraph 子团队2[子团队2]
            公司
        end
    end

    项目[项目]

    子团队1 -->|子管理| 项目
    子团队2 -->|子管理| 项目
    项目 --> 完成[项目完成]

    style 合作体 fill:#ffeaa7
    style 项目 fill:#74b9ff

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